为主动适应数字经济时代金融人才培养新要求，切实提升教师金融数据分析教学能力，破解课程教学中“师资匹配不足、实践资源缺乏、教学与行业脱节”等问题，9月2日下午，南京航空航天大学金城学院国际商学院金融学教研室组织全体教师开展了金融商务数据分析与应用实训平台线上应用培训。本次培训依托线上会议平台进行，教研室全体教师参加。　　培训伊始，教研室负责人仇艺臻结合当前金融科技发展趋势指出，随着央行《金融科技发展规划(2022—2025年)》和《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》相继出台，金融行业对数据分析人才的需求持续攀升。相关报告显示，未来五年我国基础性数据分析人才缺口将达1400万，金融行业占比约2%，金融数据分析岗位在金融科技紧缺型人才中排名第二。然而，高校金融数据分析课程普遍面临师资不足、配套教材及实训资源缺乏、学生跨专业基础薄弱、教学与行业脱节等现实困境。此次培训正是为了帮助教师熟悉实训平台功能，推动金融商务数据分析课程从“理论讲授”向“理实结合”转型。　　培训过程中，平台技术讲师围绕实训平台的七大功能模块进行了系统演示，包括数据预览、数据处理、数据可视化、统计学分析、Python数据分析、Excel数据分析及分析报告撰写。参训教师在线观摩了数据编码、拆分合并列、条件列设置、分类汇总等数据处理操作，了解了柱形图、折线图、饼图、散点图、词云等16种可视化图形的生成与仪表板联动功能，并体验了聚类分析、回归分析、因子分析、决策树9种统计学分析方法的拖拽式操作。平台搭载的Jupyter Notebook交互式环境，支持Pandas、Matplotlib、Seaborn等金融常用库的即时调试与图形输出，引发教师们的浓厚兴趣。　　在交流环节，教师们围绕平台案例与课程章节的衔接、实训课时分配、考核评分标准等问题展开讨论。大家一致认为，该平台以银行、证券、保险三大行业真实业务数据库为支撑，覆盖客户管理、精准营销、风险管理、保险定价、智能投顾等43种业务场景，能够有效弥补传统教学中“重理论、轻实践”的不足。平台“岗课赛证”一体化的设计思路，也有助于将岗位需求、职业技能大赛和1+X证书考核内容有机融入日常教学。

　　教研室负责人在总结中表示，本次培训是教研室推进金融学专业数字化转型的重要举措。下一步，教研室将结合培训反馈，优化金融商务数据分析相关课程的教学设计，探索“专业实验课+配套实验课+校内竞赛+线上线下混合”的多元教学组织形式，并积极对接师资研修、教学资源共建和虚拟仿真实验教学项目合作，持续提升教师的数字素养和教学创新能力，为培养“金融+技术”复合型人才奠定坚实基础。