
10月31日至11月1日,由中国商业会计学会数据资产分会主办、山东青年政治学院承办的“2026 AI驱动教育发展创新暨数据要素价值化产教融合研讨会”在山东济南顺利召开。在南京航空航天大学金城学院数字经济产业学院支持下,国际商学院教师张敏、赵梅娟参加了会议。

本次研讨会旨在贯彻国家关于数据要素与教育强国建设的战略部署,深化AI及数据要素双重驱动下的高校教育模式革新与课程体系创新。在10月31日上午的主论坛上,对外经济贸易大学张新民教授、山东大学路军伟教授、中央财经大学刘航教授等分别就新质生产力与数据资产入表、AI驱动下财会人才培养范式、数智时代财经类专业建设等主题作主旨报告。专家们强调,在AI时代,商科与财会教育需要从“知识传授”转向“能力精准培养”,帮助学生建立可插接的认知框架,以应对技术快速迭代对传统商科教育带来的挑战。

10月31日下午的“数据要素价值化与产教融合实践”论坛,由德州学院杨颖院长主持,北京化工大学李宾院长、郑州数据交易中心潘新民总经理、广东外语外贸大学王艳教授等专家,围绕数据资产入表实务、数据要素价值应用在实践教学中的落地模式以及高校与产业协同共建产教融合基地的体制机制进行了深度分享。在“期刊面对面”与圆桌研讨环节,与会嘉宾还就AI+经管领域的学术创新与实践教学质量保障展开了充分交流。

11月1日上午,会议进入师资教研能力建设环节,由北京知链科技有限公司对其自主研发的“数据资产管理综合实训平台”进行讲解和演示。该平台针对高校在数据资产教学中普遍面临的“缺场景、缺工具、缺数据”痛点,围绕数据要素全生命周期构建了高度仿真的实训环境。平台内置了交通、农业、水务等多个行业的真实脱敏案例,支持从数据资源盘点、合规审查、确权登记到价值评估、资产入表及交易流通的全链路业务流转。同时,平台融合了AI大模型与Agent智能体技术,提供智能助教、自动评分与提示词工程等辅助功能,支持PBL(项目式学习)任务驱动,帮助教师将前沿产业案例快速转化为可操作的实训项目,有效弥补了传统理论教学与产业实务之间的断层。

此次参会,帮助教师系统了解数据资产领域从制度框架、人才培养范式到教学实训平台的前沿进展。国际商学院将依托数字经济产业学院平台,结合现有专业基础,稳步推进数据资产相关课程内容与实训环节的建设,持续探索数智化商科人才培养的新路径。
